vivo发布与泰尔实验室共同撰写的《智能手机人工智能技术与应用白皮书》。

vivo AI系统中心总监郝雄表示，移动端AI应用需求旺盛，并在计算机视觉、自然语言处理和语音处理等多方面有着突飞猛进的发展。用户端对于AI应用的需求多集中在体验感受和隐私保护上，而开发者则对高性能、低功耗和离线化要求更高。随着高性能芯片AI处理能力的不断提升，基于全能力、高性能、跨平台目标下的vivo人工智能计算加速平台（VCAP）应运而生。

vivo人工智能计算加速平台（VCAP）拥有全能力、高性能、跨平台的优势。经实际测试，vivo人工智能计算加速平台在诸多应用场景下加速表现出色：语音唤醒2ms、拍照场景识别9ms、镜头脏污检测5ms、文档校正11ms、人脸识别50ms等，在保证硬件不升级的情况下，大大提升了AI系统在手机终端上的用户体验感受。

在vivo人工智能计算加速平台下，CPU、GPU、DSP、NPU等充分参与计算加速，实现跨平台API统一接口和良好的全系列兼容性，即便是在性能不高的低端机型上，VCAP依然可以保证运算速度。

在开发者端，平台将算法快速部署、高效运行，使应用开发者在各个AI应用场景开发方向上得到全平台通用的适配支持，创造更优的用户体验。