DeepSeek V4.1 Flash模型近日正式发布，是DeepSeek全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。

DeepSeek V4.1 Flash为552B参数的MoE模型，采用了全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入和输出不对称，输入激活只有8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。同时，V4.1 Flash还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括DeepSeek V4 Pro在内的一众旗舰模型的智能水平。

值得注意的是，DeepSeek V4.1 Flash大幅减少了KV Cache缓存的大小。与上一代模型相比，该模型对HBM的需求减少到1/4，对SSD的需求减少到1/8。在Agent使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高。DeepSeek V4.1 Flash对KV Cache需求的变化，使得同样的任务需要占用的高速显存和存储资源更少，大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。