在11月17日英特尔召开的2019超级计算大会上，英特尔展示了其以数据为中心的产品组合来巩固在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）融合方面的领导地位。

为了应对高性能计算中异构架构的日益使用，英特尔发布新型离散通用GPU，实现AI和HPC的融合，用来更有效的存储和处理数据。此外，英特尔还发起了oneAPI行业计划，旨在为跨异构处理架构（包括CPU，GPU，FPGA和其他加速器）的应用程序开发提供统一且简化的编程模型。OneAPI的推出标志着从当今有限的专有编程方法到跨架构开发人员参与和创新的基于开放标准的模型的革命性变革。

英特尔高级副总裁，首席架构师兼总经理Raja Koduri表示，“HPC和AI工作负载需要CPU，通用GPU和FPGA到更专门的深度学习NNP的多样化的架构。”“英特尔致力于采用软件优先的方法，为异构体系结构提供统一且可扩展的解决方案。”

OneAPI：以开发人员为中心的异构计算方法

OneAPI计划将为日益融入AI的多体系结构重新定义编程。OneAPI为开发人员提供他们所选择的体系结构的统一和开放的编程体验，而不会影响性能，消除了单独的代码库，降低了多种编程语言以及不同的工具和工作流程的复杂性。OneAPI通过支持现有语言来保留现有软件投资，同时为开发人员提供了创建多功能应用程序的灵活性。

OneAPI包括基于开放规范的行业计划和Intel beta产品。OneAPI规范包括直接编程语言，功能强大的API和低级别的硬件接口。英特尔的oneAPI beta软件为开发人员提供了广泛的开发人员工具包组合，其中包括编译器，库和分析器，这些工具包打包在各自领域的工具包中。

英特尔以数据为中心的战略为AI / HPC融合奠定了基础

英特尔的产品组合包括各种平台部署的多架构组合。英特尔以数据为中心战略的基础是英特尔至强可扩展处理器，该处理器如今为全球90％的超级计算机500强提供动力。英特尔至强可扩展处理器是唯一具有内置AI加速功能的x86 CPU，它们经过优化可分析HPC工作负载中的海量数据集。

在2019年超级计算机大会上，英特尔推出了一种基于英特尔Xe架构的通用GPU。这款代号为“ Ponte Vecchio”的新型高性能，高度灵活的离散通用GPU专为HPC建模和仿真工作负载以及AI培训而设计。“Ponte Vecchio”将采用英特尔的7纳米技术制造，并将成为英特尔首款针对HPC和AI工作负载进行优化的基于Xe架构的GPU。

为高性能计算奠定基础

英特尔以数据为中心的产品组合和oneAPI计划为Argonne国家实验室的Aurora系统中的HPC和AI工作负载的融合奠定了基础。Aurora将成为美国第一个充分利用英特尔的数据中心技术产品组合广度的百亿亿次级系统。Aurora的计算节点架构将配备两个基于10nm的Intel Xeon可扩展处理器和六个Ponte Vecchio GPU，Aurora将支持10 PB以上的内存和230 PB以上的存储。